Data & Cloud Technical Project Lead H/F - 75

Part of The Brandtech Group, is a 300+ person global data company that helps brands collect, analyze and activate their data across paid, earned and owned channels to increase their marketing ROI and improve customer acquisition and retention. Headquartered in Paris with offices in New York, London, Geneva, Hong Kong, Taipei, Shenzhen and Shanghai, 55 was named by Deloitte as one of the fastest-growing tech firms in Europe, thanks to its unique blend of consulting mindset and technical expertise. 55 is a top-tier global Google Marketing Platform Sales Partner and a global Google Cloud Platform Marketing Analytics Certified Partner.fifty-five est une data-company d'un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.

En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.

fifty-five, c'est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.

Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.

Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.

Contexte :

L'équipe d'ingénierie définit, développe et met en oeuvre les solutions techniques permettant la mise en place de data platform et la réalisation de pipelines de données pour nos clients : récupération de datas sur de multiples sources de données (APIs, files, webhooks, etc.), data cleaning, data processing, automation et monitoring de l'ensemble. L'équipe s'appuie sur des technologies récentes (docker, kubernetes, terraform, notebooks, etc.) et met en place ses projets dans les différents clouds du marché (GCP, Azure, AWS...).

L'équipe travaille en étroite collaboration avec l'équipe Data Science pour la réalisation de cas d'usage avancés pour nos clients, impliquant notamment différents LLMs du marché.

Mission :

Nous sommes à la recherche d'une personne capable de réaliser des projets techniques pour répondre aux besoins de nos clients (par exemple: mise en place de Customer Data Platform, déploiement de use cases impliquant de la Generative AI, mise en oeuvre de data platform, définition et implémentation d'une data gouvernance à l'échelle d'une entreprise, etc.). Les activités vont du chiffrage et du sizing technique à la mise en oeuvre des architectures, en passant par la revue des spécifications fonctionnelles et la revue/production de code.

Le Data & Cloud Technical Project Manager intervient:

- en pre-sales : accompagnement des consultants dans les phases de discovery et de vente (compréhension des besoins du client, identification d'opportunités, macro architecture et macro sizing, pitch client)

- dans le delivery des missions : principalement dans les discussions avec nos clients (recueil des contraintes techniques, définition et validation d'architecture), le pilotage technique du projet (distribution des tâches, suivi des développements, garant de la qualité, identification des risques projets, etc.), mais aussi dans le développement si pertinent (déploiement d'infrastructure, participation au code)
- sur la R&D : templatisation de projets déjà délivrés pour d'autres clients, développement de nouveaux sujets identifiés comme des opportunités pour nos clients, etc.

Compétences et expériences :

- 4-6 ans d'expérience avec une première expérience professionnelle dans le domaine du conseil technique
- Excellente communication orale et écrite, très bonne capacité de présentation
- Analyse et conseil : Capacité à analyser des besoins, proposer des solutions de manière synthétique, claire et réaliste et à mettre en oeuvre une approche structurée
- Gestion de projet technique en termes de planification, encadrement interne, relation client, gestion des délais et des risques, contrôle de la qualité des livrables
- Maîtrise des architectures data
- Maîtrise des environnements Cloud. Certifié sur GCP, Azure ou AWS
- Maîtrise d'au moins un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc)
- Maîtrise des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.)
- Bonne connaissance de Python et SQL
- Bonne connaissance de Docker
- A l'aise avec les notions d'Infrastructure as Code (Terraform)
- A l'aise avec les pratiques GitOps et les concepts autour du CI/CD
- Esprit d'équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints)
- Bon niveau en français et en anglais
- A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist), idéalement client facing
- Une expérience en marketing digital est un plus

Nous proposons :

- un bureau au centre de Paris avec terrasse et jardin
- un environnement multiculturel avec des collaborateurs aux nationalités multiples (France, Royaume-Uni, Etats-Unis, Chine, Tunisie, Italie et plus)
- des projets avec nos bureaux à Londres, Hong Kong, New York, Shanghai, Genève, Shenzhen et Taipei
- des TGIF et supers soirées

Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l'inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l'ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d'âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d'état de santé ou d'opinion politique ou religieuse.