Développeur IA Générative - Generative ai Engineer H/F - 75

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy.



Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.



Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Ile de France et recrute un Développeur IA Générative / Generative AI Engineer H/F en CDI à Paris (75-92) et sur toute la France.





Dans le cadre de sa stratégie d'innovation, Akkodis a lancé Akkodis Intelligence, une entité dédiée à l'intelligence artificielle, à la data science, à l'ingénierie cognitive et aux technologies émergentes. Cette structure a pour mission de concevoir et d'intégrer des solutions technologiques avancées, en particulier autour de l'IA générative.



En rejoignant Akkodis, vous participerez à la construction de solutions innovantes au service de projets industriels, technologiques ou sociétaux de grande envergure.



Missions principales :

En tant que Développeur en IA Générative, vous serez chargé(e) de concevoir, développer et intégrer des modèles d'intelligence artificielle capables de générer du contenu (texte, image, audio ou vidéo). Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, du prototypage à l'industrialisation.



Vos principales responsabilités :

* Développer et fine-tuner des modèles génératifs (LLM, diffusion, etc.).
* Construire des pipelines d'entraînement, de test et de déploiement des modèles IA.
* Concevoir des APIs ou applications intégrant des fonctionnalités génératives.
* Optimiser les performances et les coûts des modèles déployés.
* Prendre en compte les enjeux d'éthique, de gouvernance et de sécurité de l'IA.
* Assurer une veille active sur les dernières technologies (OpenAI, Meta AI, Hugging Face...).
* Collaborer étroitement avec les équipes produit, data, DevOps et métier.

Compétences techniques :

Langages & Frameworks :

* Python (obligatoire), éventuellement Rust, C++ ou Go.
* PyTorch, TensorFlow, JAX.
* Langchain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers.
* FastAPI, Gradio, Streamlit.

Modèles et Technologies :

* GPT, LLaMA, Mistral, Claude, Gemini, Diffusion models.
* Bases vectorielles : FAISS, Weaviate, Pinecone, Chroma.
* APIs : OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic.

MLOps & DevOps :

* MLflow, DVC, Airflow, W&B.
* Docker, Kubernetes, Git, CI/CD.