Senior Data Scientist H/F - 75

Part of The Brandtech Group, is a 300+ person global data company that helps brands collect, analyze and activate their data across paid, earned and owned channels to increase their marketing ROI and improve customer acquisition and retention. Headquartered in Paris with offices in New York, London, Geneva, Hong Kong, Taipei, Shenzhen and Shanghai, 55 was named by Deloitte as one of the fastest-growing tech firms in Europe, thanks to its unique blend of consulting mindset and technical expertise. 55 is a top-tier global Google Marketing Platform Sales Partner and a global Google Cloud Platform Marketing Analytics Certified Partner.Contexte

fifty-five est une data-company d'un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.

En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.

fifty-five, c'est plus de 300 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.

Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.

Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.

Contexte

Au sein de l'équipe de Data Science, vous participez activement aux missions effectuées par fifty-five pour le compte de ses clients. Ces missions couvrent l'application de méthode de machine learning pour l'optimisation de la conversion sur le site et de la performance du mix média digital pour les plus grands annonceurs français et internationaux.

Vous serez en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineers et de Data Analyst et interviendrez dans la montée en compétence de ces derniers. Vous serez également responsable du suivi des missions de différents Data Scientist de l'équipe.

Vos missions
- Encadrement de juniors dans leur projet client. Vérification de la méthodologie et du bon déroulé du projet.
- R&D, veille scientifique
- Synchronisation avec les autres équipes (consultants, ingénieurs, experts marketing, clients)
- Participation à la création de la solution
- Participation à la construction de nouvelles offres innovantes Data Science
- Mise en place et suivie de l'approche Data Science pour répondre à un problème client donné (forecast, scoring d'engagement / de churn, systèmes de recommandations, ...)

Compétences et expérience

- 2 ans minimum en tant que Data Scientist à plein temps ou PhD
- Diplômé d'une grande école majeure statistiques/économétrie/machine learning
- Avoir participé à plusieurs projets Data Science de la prise du besoin à la création de la solution
- Une très bonne connaissance de l'ensemble des techniques existantes en machine learning
- Une bonne connaissance du Marketing Mix Modeling
- Une forte appétence pour l'innovation et les nouvelles solutions
- Une expérience quantitative en marketing digital est un plus
- Appétence pour l'encadrement de profils plus juniors

Fortes compétences en :

- Python, R, SQL, Bash, Bitbucket

- Statistique descriptive et analyse de données (ACP, ACM, Classifications...)
- Inférence statistique (régressions linéaires, logistiques, séries temporelles ...)

- Expérience avec les environnements cloud
- Résolution de problèmes business marketing grâce à des modèles statistiques/machine learning
- Capacité à spécifier et concevoir l'industrialisation des prototypes sur de gros volumes de données
- Capacité à partager ses résultats de façon claire et accessible à une audience non technique

- Qualités rédactionnelles et esprit de synthèse
- Bon niveau écrit et oral en anglais et français