Ingénieur en IA Générative H/F - 75

NFORMATIS TS intervient depuis 1971 dans le conseil depuis l'étude organisationnelle stratégique d'ensemble, jusqu'au diagnostic, étude d'opportunité, étude de performance, schéma directeur et proposition de solutions adaptées.

Mise à disposition de nos consultants chez les clients pour la plupart Grands Comptes dans tous les domaines de l'informatique et des hautes technologies.

Cabinet de Recrutement dans les métiers de l'IT et des postes de direction.- Référent GenAI pour un groupe international (30 filiales).
- Évolution dans un environnement technologique avancé : Snowflake, Qlik, AWS.
- Forte autonomie, travail en lien direct avec les équipes métier sur la transformation digitale par l'IA.
Missions principales :
- Développement et architecture IA : recueil de besoins, specs techniques, développement ou pilotage du développement (GenAI), sélection des stacks techniques, réalisation de POCs.
- Opérations et monitoring : observabilité des solutions IA, gestion FinOps, qualité des données, évaluation des modèles, outils de non-régression.
- Innovation : veille technologique, proposition d'améliorations, participation à la stratégie IA du groupe, documentation technique.
Compétences requises :
- Expertise en IA générative & LLM : réseaux de neurones, transformers, modèles type GPT/Claude/Gemini, RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), LangChain, LlamaIndex.
- Agentic AI : outils AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify, protocoles MCP, A2A, ACP, ANP.
- Développement : Python expert, SQL, APIs/intégration système.
- Data Engineering : bonne maîtrise de la qualité des données, expérience avec SGBD (notamment Snowflake).
- Atouts techniques : cloud AWS, Azure, Bedrock, SageMaker, IA traditionnelle (TensorFlow, scikit-learn), outils d'évaluation IA (Ragas, DeepEval), DevOps (GitLab, containerisation).

Compétences requises :
- Bac +5 : Master scientifique ou école d'ingénieur.
- Minimum 3 ans d'expérience (développeur, data scientist, projet IA/data science).
- Anglais pro (B2 minimum), autonomie, rigueur, innovation, adaptation, bonnes capacités de communication & collaboration, curiosité technologique.
- Atouts :
certif. cloud ou IA générative, expérience industrielle/multi-filiales, contributions open source, connaissances éthiques/réglementaires de l'IA.

Environnement :
rattachement à la DSI, déplacements ponctuels en France & à l'international selon les projets.

En résumé :
un rôle technique de pointe, transverse, exigeant un leadership sur l'IA générative, une forte capacité d'innovation, beaucoup d'autonomie et d'expertise technique dans un contexte international et multi-filiales