Alternant Data Analyst H/F - 75

Depuis sa fondation, le Collège de Paris s'est donné pour mission de promouvoir l'excellence française grâce à la formation. Pour ce faire, nous regroupons des établissements d'enseignement supérieur reconnus, dont le plus ancien a été créé en 1949, qui partagent trois valeurs : l'ouverture internationale, l'excellence pédagogique, l'accompagnement individualisé des étudiants.L'école Digital College recherche un(e) alternant(e) pour un poste de Data Analyst au sein d'une entreprise partenaire du secteur culturel .

Vos missions:

Missions - Data Analyst Marketing

1. Collecte et préparation des données

Recueillir, extraire et consolider les données issues de sources variées : CRM, outils marketing (Google Analytics, plateformes publicitaires), ventes, réseaux sociaux, enquêtes, etc.

Nettoyer, vérifier et structurer les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.

Automatiser les processus de collecte et de reporting.

2. Analyse des performances marketing

Analyser les résultats des campagnes marketing (emailing, publicité en ligne, SEO, réseaux sociaux, etc.).

Suivre les KPIs : taux de conversion, taux d'ouverture, coût par acquisition, lifetime value, churn rate, etc.

Identifier les tendances, comportements clients, segments porteurs et opportunités d'optimisation.

3. Segmentation et ciblage

Réaliser des segmentations clients basées sur les comportements, la démographie, la valeur, etc.

Aider à la définition des cibles marketing pour améliorer la pertinence des campagnes.

Collaborer avec les équipes marketing pour ajuster les messages et les offres.

4. Modélisation et prédiction

Construire des modèles statistiques ou de machine learning pour prévoir les ventes, churn, efficacité des campagnes, ou comportements d'achat.

Participer à la mise en place d'outils d'analytics avancés (scoring, attribution, recommandations...).

5. Reporting et visualisation

Créer et maintenir des dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Google Data Studio, etc.) pour le suivi en temps réel des performances.

Présenter les résultats, insights et recommandations de manière claire et synthétique aux équipes marketing et à la direction.

Accompagner les équipes dans la compréhension des données et leur utilisation.

6. Veille technologique et méthodologique

Se tenir informé des nouvelles méthodes d'analyse, outils d'analytics et tendances marketing digital.

Proposer des améliorations continues des processus data et analytics.

7. Collaboration interservices

Travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing, commerciales, IT, data science et finance.

Participer aux projets transverses impliquant la data (CRM, campagnes automatisées, segmentation, etc.).