Stage - Consultant Data Scientist Scoring.Ai H/F - 75

Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en oeuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7200 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe... à travers 3 grandes expertises :

- Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
- La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
- L'intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)

Le saviez vous ? Micropole rejoint TALAN !

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d'équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici

Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.Notre équipe DataScience se spécialise depuis plusieurs années sur des problématiques de détection de fraude et d'optimisation des risques. Nous travaillons avec l'ensemble des solutions du marché (Python, R, SAS, Dataiku DSS, AWS SageMaker, Azure ML...) et développons nos propres algorithmes et logiciels pour répondre aux besoins de nos clients.

- Familiarisation aux problématiques de détection de fraude, d'optimisation du risque et au logiciel SCORING.AI développé par Micropole a Talan Company

Volet R&D :

- Recherche de publications / articles / posts scientifiques sur les techniques complémentaires à celles implémentées dans SCORING.AI, permettant notamment d'améliorer les prédictions et de réduire le risque de sur-apprentissage.

- Identification des pratiques les plus innovantes à tester. Implémentation et tests en Python. Evaluation de la valeur ajoutée de ces méthodes / approches

- Rédaction des documents de synthèse, des principaux enseignements et supports de formation.

Volet implémentation :

- Participation à l'implémentation d'une nouvelle brique de création de variables explicatives comportementales calculées sur des historiques glissants, des profondeurs variables, agrégées sur différents niveaux de granularité. Evaluation de l'apport sur des problématiques réelles d'octroi de crédit et de détection de fraude. Python, PySpark, Gitlab

- Participation au développement d'un outil de monitoring de scores : implémentation de programmes Python pour détecter des déviances au fil du temps dans les variables entrant dans le modèle, et pour détecter des baisses de performances des prédictions nécessitant la refonte du modèle. Python, PySpark, Gitlab

Volet Etudes et analyses

- Participation aux projets clients de l'équipe DataScience sur des problématiques de détection de fraude et connaissance client.

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

- Un premier entretien RH en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel

- Un entretien avec l'entité Data Science, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager.

Ce que ce poste vous propose :

- Intégrer une équipe dynamique
- Monter en compétences sur la gestion de projets communication et la production de contenus multicanaux.
- Contribuer à des projets à forte visibilité dans un secteur en pleine croissance.