Développeur Fullstack Java Python - Vue.Js - Spécialisé en Machine H/F - 75

VOS MISSIONS PRINCIPALES
Intelligence Artificielle & Machine Learning : - Développer des pipelines ML supervisés avec scikit-learn pour l'analyse prédictive - Concevoir des systèmes d'extraction et traitement automatisé de données complexes (.xlsx, datasets hétérogènes) - Implémenter des modèles de classification avancés (Random Forest, SVM, KNN) - Optimiser les performances avec cross-validation et grid search (accuracy >85%) - Créer des outils de visualisation pour l'aide à la décision métier
Développement Applications SIRH : - Développer des APIs critiques Django/FastAPI pour systèmes SIRH - Concevoir des solutions de génération automatisée (DSN XML, conformité DGFIP/URSSAF) - Implémenter des interfaces Vue.js 3 avec mise à jour temps réel via WebSocket - Intégrer des systèmes d'authentification sécurisés (JWT, OpenLDAP) - Assurer la conformité réglementaire et sécuritaire (ANSSI)
Optimisation & Performance : - Optimiser les processus d'agrégation multi-sources (réduction 40% temps traitement) - Développer des automatisations Crontab/SQL Alchemy pour traitements quotidiens - Implémenter des systèmes de logs détaillés avec alertes automatiques - Créer des composants réutilisables pour écosystèmes applicatifs complexes
DevOps & Qualité : - Déployer via Ansible - Maintenir une couverture de tests >85% (Pytest, Cypress) - Respecter les quality gates SonarQube - Orchestrer des pipelines CI/CD avec GitLab

PROFIL RECHERCHÉ
Formation & Expérience : - Diplôme en ingénierie informatique - 3+ ans d'expérience dont au moins 1 an en environnement SIRH idéalement paie
Compétences Techniques Requises : - Backend : Python 3.11+ (Django, FastAPI), Java 23 (Spring 6, Quarkus 3) - Frontend : Vue.js 3.2, React.js 19, Next.js 15, TypeScript - Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, Numpy, Matplotlib, algorithme de machine learning - Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis - Cloud & DevOps : Docker, Ansible, GitLab CI, GitHub Actions - Outils qualité : PyTest, JUnit, Cypress, SonarQube, Swagger
Secteurs d'Activité Valorisés : - Secteur SIRH - Systèmes critiques : Infrastructures sensibles, conformité réglementaire - Innovation : R&D

QUALITÉS INDISPENSABLES
Excellence Technique & Méthodologique : - Maîtrise des bonnes pratiques (Clean Code, SOLID, Design Patterns) - Expertise en architecture microservices et API REST/SOAP - Rigueur dans le développement et respect des standards qualité - Capacité à optimiser les performances et résoudre des problématiques complexes - Capacité à travailler en méthodologie Agile : Scrum, Kanban
Communication & Collaboration : - Animer des ateliers de validation avec les équipes métier - Adapter son discours selon l'audience technique/fonctionnelle - Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de nouvelles fonctionnalités - Vulgariser concepts techniques auprès d'équipes métier - Synthétiser informations complexes pour direction/comités - Rédiger documentation technique de qualité - Compréhension des enjeux business
Autonomie & Leadership Technique : - Prendre des initiatives sur choix architecturaux - Évoluer dans environnements multi-interlocuteurs - Créer du lien avec équipes pluridisciplinaires - Orientation client et sens du service - Gérer des projets sensibles avec enjeux réglementaires forts
Excellence : - Rigueur dans développement et analyse - Curiosité technologique et veille continue sur les innovations IA/ML - Gestion du stress en contexte projets sensibles