Ingénieur Data - Data Analyst H/F - 75

Missions
L'Ingénieur(e) Data a pour mission de répondre aux besoins en données des départements métiers et des partenaires externes. Il/Elle est le point de contact privilégié pour l'extraction, la préparation et la mise à disposition des données issues de nos systèmes de gestion, tout en garantissant leur fiabilité et leur pertinence. Il/Elle contribue à l'automatisation des flux de données récurrents et participe activement aux projets de valorisation de notre patrimoine data.

Activités et Responsabilités Principales

1. Analyse et Fourniture de Données
- Analyse des besoins : Recueillir, comprendre et challenger les demandes de données formulées par les utilisateurs métiers.
- Conception des requêtes : Traduire les besoins fonctionnels en requêtes techniques (SQL ou via l'outil de gestion) pour extraire les informations pertinentes.
- Fourniture des données : Mettre en forme et livrer les jeux de données aux demandeurs en respectant les délais et les exigences de qualité.
- Support aux utilisateurs : Assister les métiers dans l'interprétation des données fournies et répondre à leurs questions.

2. Automatisation et Gestion des Flux
- Développement de workflows : Concevoir, mettre en place et maintenir des processus automatisés pour les extractions de données récurrentes.
- Maintenance et supervision : Assurer le bon fonctionnement des flux de données automatisés, analyser les logs et résoudre les incidents.
- Optimisation : Proposer et mettre en oeuvre des améliorations pour fiabiliser et optimiser les performances des requêtes et des workflows existants.

3. Projets et Amélioration Continue
- Contribution aux projets data : Participer aux phases d'étude et de réflexion sur les projets data structurants (ex : mise en place d'un Data Warehouse).
- Pilotage de projet : Prendre progressivement en charge le pilotage de projets data de taille limitée, de la définition du besoin à la livraison de la solution.
- Veille technologique : Se tenir informé(e) des nouvelles pratiques et des nouveaux outils dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données.
- Documentation : Rédiger et maintenir à jour la documentation relative aux requêtes complexes et aux processus de fourniture de données.

Environnement de Travail

- Périmètre fonctionnel :
o Back-offices métier de gestion du courtage en assurance (VEOS ou équivalent).
o Interaction directe avec l'ensemble des directions métier (Opérations, Commercial, Finance...).
o Échanges de données avec les partenaires externes (assureurs, prestataires...).
- Outils et technologies :
o Gestion des données : Maîtrise avancée d'un outil de gestion et de son module de requêtage.
o Base de données : Excellente maîtrise du langage SQL.
o Reporting : PowerBI ou équivalent.
o Automatisation : Utilisation de l'outil de workflow intégré (Nom de l'outil si pertinent).
o Bureautique : Suite Office / Google Suite.
o Gestion de projet : Utilisation d'un outil de suivi de type Jira est un plus.

Compétences Requises

- Compétences Techniques (Savoir-faire) :
o Excellente maîtrise de la conception et de l'optimisation de requêtes SQL complexes.
o Capacité à traduire un besoin métier en spécification technique pour l'extraction de données.
o Connaissance des principes d'automatisation de tâches et de création de workflows.
o Notions de gestion de projet.
o Capacité à analyser et résoudre des problématiques liées à la qualité et la cohérence des données.

- Connaissances :
o Une connaissance fonctionnelle du domaine du courtage en assurance ou de l'assurance est un atout majeur.

- Qualités Professionnelles (Savoir-être) :
o Rigueur et précision dans la manipulation des données.
o Excellent relationnel et sens du service pour interagir avec les métiers.
o Capacité d'analyse, d'investigation et de synthèse.
o Autonomie, sens de l'initiative et proactivité.
o Curiosité intellectuelle et volonté d'apprendre.