Prompt Engineer H/F - 75

BASSETTI Talent Pool est une filiale du Groupe BASSETTI. Elle se spécialise dans la vente de prestations de service en recrutement et en développement informatique. Experte dans la recherche de profils techniques au sein de l'industrie, BASSETTI Talent Pool accompagne ses clients dans la résolution des défis auxquels ils se confrontent.Votre rôle se décline en 4 missions.

Conception et optimisation des prompts IA :

- Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins spécifiques et aligner les modèles de langage sur les exigences business,
- Développer, tester et affiner les prompts pour améliorer la performance et la pertinence des modèles IA (LLMs) sur GCP et Azure,
- S'assurer de l'efficience des prompts en matière de coûts et de consommation énergétique (GreenIT/FinOps), en suivant les meilleures pratiques et innovations,
- Intégrer et adapter les prompts pour des cas d'utilisation variés, qu'ils soient liés à la génération de texte, NLP, ou l'analyse conversationnelle.

2. Exploitation des modèles de langage et intégration IA :

- Contribuer à la transformation des interactions IA avec les utilisateurs via l'optimisation des prompts, maximisant ainsi l'efficacité des use cases métiers,
- Créer et maintenir des applications spécifiques basées sur des modèles LLMs, en utilisant des outils open-source comme Flowise, N8N, Langfuse,
- Participer à la maintenance et l'évolution des modèles de langage en fonction des nouvelles approches et besoins métiers,
- Mettre en oeuvre des solutions pour interconnecter les résultats des prompts avec d'autres systèmes applicatifs, favorisant la diffusion des insights obtenus.

3. Automatisation et gestion des workflows de prompts :

- Orchestrer l'automatisation des tests et la gestion des workflows de prompts avec des outils DevOps (GitLab CI, Terraform, Bash),
- Développer et déployer des pipelines automatisés pour la génération et l'évaluation des prompts afin de garantir une efficacité maximale,
- Implémenter des solutions de monitoring en temps réel pour suivre et ajuster la performance des prompts en production,
- Optimiser les processus d'orchestration des prompts grâce à des outils spécialisés, améliorant la vitesse et la précision des prédictions des modèles IA.

4. Veille technologique et innovation IA :

- Participer activement à l'innovation en IA/LLMs, en explorant de nouvelles techniques de prompt engineering,
- Mettre en oeuvre des POC sur les dernières évolutions en prompt tuning et intégration IA à grande échelle,
- Partager les avancées technologiques internes sur GCP et Azure, cherchant à améliorer le socle IA de la Data Factory,
- Participer à l'amélioration continue par l'application de procédures novatrices autour des prompts, redéfinissant leurs usages et potentiels.