Ml & Data Engineer - Genai & Cloud Infra - Pur Player Data IA Ml H/F - 75

Wake IT UP recrute pour son client : client final, embauche directe chez le client, CDI, temps plein.

« Wake IT UP : qui sommes-nous ? en vidéo :) ici https://youtu.be/M8oNuAeE2v4

Cabinet d'experts en Recrutement Tech (CDI - Clients finaux uniquement), avec un objectif unique : faire gagner du temps aux candidats !

Rapides, humaines et efficaces, notre rôle est de sélectionner les meilleures opportunités sur le marché et de proposer les jobs les plus adéquats aux candidats (en fonction de leur profil et de leur recherche)

Chez Wake IT UP, les Entreprises sont sélectionnées !!! Nous vous proposons des sociétés stables, fiables et innovantes où la TECH occupe une vraie place stratégique avec un environnement propice à votre créativité et savoir-faire ! Ceci est notre engagement ! (https://www.wakeitup.tech)

plus sur nos engagements vers nos candidats : https://www.wakeitup.tech/candidats

Vidéo sur notre accompagnement candidats: https://youtu.be/bAnmOVWX79E

Nos engagements : https://youtu.be/kDtZa2v-dP0

Salaire : 60-70 K€ fixe sur 12 mois en fonction du profil et l'expérience

La Société

Structure à taille humaine de 150 personnes, cette entreprise est solidement ancrée dans le secteur industriel .

Depuis plus de 10 ans , elle développe des solutions Data métier sur mesure pour accompagner les grands groupes industriels dans leurs défis quotidiens.

Spécialisée en recherche opérationnelle et en optimisation sous contraintes , elle est un pure player de la Data, reconnu pour son expertise technique et son engagement client.Le Poste : ML & Data Engineer - Projets GenAI & Cloud

Ils recherchent un ML Engineer (MLE) pour renforcer leur équipe Data dans l'industrie . Vous interviendrez sur plusieurs étapes de projets Data/IA, notamment sur la mise à disposition de données métiers au travers de solutions de GenAI .

Vos missions principales :

Participer à la conception et au déploiement de solutions de GenAI

Automatiser le déploiement et orchestrer les services de GenAI dans un environnement cloud scalable

Collaborer avec les Data Scientists et les équipes d'ingénierie pour assurer l'intégration continue des modèles

Participer activement à la veille technologique, aux choix d'outils et à l'amélioration continue de la stack

Garantir la mise en place d'une infrastructure as code moderne et fiable

La Stack Technique

Langage : Python

Frameworks GenAI : Langchain, LlamaIndex

Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm

Cloud : GCP

Environnement : scalable, modulaire, orienté performance

Soft skills : veille, collaboration, sens technique et qualité produit