Deep Learning Research Scientist - Foundation Model on Omics Data H/F - 75

En tant que Deep Learning Research Scientist - Foundation Model on Omics data (H/F), doté·e d'une expertise approfondie dans les modèles fondamentaux et l'analyse des données omiques, vous jouerez un rôle clé dans la collecte et l'intégration de données omiques, en particulier celles issues de cellules uniques et de données omiques globales. Vous participerez activement au développement stratégique et à la construction de modèles fondamentaux multi-omiques et multi-échelles, tout en élaborant des stratégies de données alignées sur les objectifs de découverte de médicaments de l'entreprise.

En tant que référent·e sur ces thématiques, vous serez chargé·e de valider scientifiquement les sorties des modèles développés et de garantir leur pertinence dans un contexte d'application en recherche pharmaceutique. Vous jouerez un rôle central dans les discussions stratégiques liées aux efforts en biologie computationnelle et leur impact sur les pipelines de découverte.

Votre mission inclura également la mise en place de collaborations interdisciplinaires avec des équipes de biologie, chimie et clinique pour intégrer de manière fluide les insights computationnels. Enfin, vous guiderez les équipes projets, encadrerez les scientifiques juniors et assurerez le suivi des délais et des objectifs pour garantir l'avancement des initiatives stratégiques de l'entreprise.

Le poste, offrant une réelle autonomie dans ses missions, est à pourvoir au plus vite, en CDI, à Paris, mais peut tout à fait être envisagé en télétravail depuis une autre localisation en France ou à l'international.

Vous êtes titulaire d'un doctorat en biologie computationnelle, bioinformatique, computer science ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en analyse des données omiques. Vous disposez d'une expertise avérée dans l'analyse des données single-cell et bulk omics, ainsi que dans la gestion et l'intégration de multiples types de données omiques. Vous avez démontré votre capacité à développer et à implémenter des modèles d'apprentissage profond à grande échelle, en particulier des modèles fondamentaux adaptés aux données omiques.

Agile, force de proposition et dynamique, votre tempérament vous permet de jouer un rôle moteur dans vos projets. Bon·ne communicant·e et appréciant le travail en équipe pluridisciplinaire, vous valorisez les interactions avec des experts et non-experts, que ce soit en interne ou avec des clients, et vous trouvez une motivation particulière dans ces collaborations. Du fait du marché mondial adressé par la société, vous maîtrisez l'anglais et idéalement le français.

Votre réflexion stratégique s'accompagne d'une expérience reconnue dans la définition et l'exécution de stratégies de données dans des environnements biotechnologiques ou pharmaceutiques. Vous disposez également d'une expérience significative en gestion de projets et en développement d'équipes.

Enfin, vous maîtrisez des langages de programmation tels que Python ou R, et vous êtes familier·e avec les outils bioinformatiques de pointe. Votre autonomie, votre polyvalence, votre pragmatisme ainsi que votre sens de l'organisation et de la gestion du temps sont autant d'atouts qui vous permettront d'être à l'aise dans un environnement startup et d'apporter une contribution significative à vos projets.

Envoyez sans plus tarder votre candidature (CV, liste des publications, GitHub repository, motivations et attentes salariales) à Adoc Talent Management !

Adoc Talent Management recrute pour son client Deep Learning Research Scientist - Foundation Model on Omics data (H/F). Notre client est une startup qui révolutionne les approches in silico en support au drug discovery via la création d'un jumeau digital de la cellule, grâce à une combinaison de technologies de rupture à la croisée de l'intelligence artificielle, de l'ingénierie des systèmes et de l'analyse des données single cell mutli-omics. Forte de collaborations avec des leaders du secteur pharmaceutique et les meilleurs laboratoires académiques du domaine et après une levée de fonds, la société renforce aujourd'hui son équipe avec un profil Deep Learning Research Scientist - Foundation Model on Omics data (H/F).