Data Scientist H/F - 75

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.

Notre engagement : l'excellence au quotidien

Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante

Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.

Nos domaines d'expertise

Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :

* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions

Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DEVOPS pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.

Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris), Monaco, Suisse, Luxembourg.Dans le cadre du renforcement des activités liées à l'analyse de données et à la détection de comportements atypiques, nous recherchons un Data Scientist expérimenté.

La mission consiste à :
- Concevoir, développer et industrialiser des modèles de détection et de prédiction, notamment dans le domaine de la lutte contre la fraude.
- Exploiter de larges volumes de données via des environnements Big Data (Spark, Hadoop, etc.).
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les problématiques, formuler des hypothèses et proposer des solutions innovantes.
- Assurer le suivi et l'amélioration continue des modèles mis en production.
- Apporter une approche analytique et critique afin de donner du sens aux données et d'orienter les décisions stratégiques.