Lead ai - Ml Scientist - Computer Vision H/F - 75

GoldenEye Smart Vision est une startup deeptech basée à Station F (Paris) qui révolutionne le contrôle qualité textile grâce à une solution intégrant l'optronique et l'intelligence artificielle.
Notre système 100 % automatisé aide les équipes qualité à détecter plus de défauts, plus rapidement, tout en améliorant la fiabilité et la durabilité des processus. Pour cela, nous développons nos propres modèles d'IA, nos méthodes d'apprentissage, ainsi qu'une infrastructure robuste pour le traitement de données visuelles industrielles à grande échelle.
Nous sommes soutenus par France 2030 et plusieurs prix d'innovation (LVMH Innovation Award, IMA, ANDAM, Hubspot...).

Description du poste
Dans un contexte de montée en puissance industrielle, nous recherchons un(e) Lead IA / ML spécialisé(e) en vision par ordinateur pour :

Vos missions :
- Définir la feuille de route R&D avec l'équipe dirigeante
- Apporter de la visibilité aux partenaires sur les ressources, délais et résultats
- Superviser et contribuer activement aux travaux de recherche
- Expérimenter, tester, améliorer et déployer des modèles IA à l'état de l'art
- Participer à l'amélioration continue des outils et processus
- Accompagner techniquement les autres membres de l'équipe (mentorat, revues de code, etc.)

- possibilité de télétravail occasionnel

VOTRE PROFIL
Le/la candidat-e doit justifier d'au moins 3 ans d'expérience dans l'application de l'IA à la vision par ordinateur, et d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle au total. Les profils plus expérimentés sont également les bienvenus.

Compétences requises :
Expérience concrète des outils et frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, etc.)
Maîtrise des modèles de vision et des techniques de vision par ordinateur
Expérience en analyse multi-échelle d'images gigapixel
Expérience en détection d'anomalies
Connaissance approfondie des techniques actuelles en intelligence artificielle
Excellente maîtrise de Python
Capacité à concevoir et mettre en place des outils et pipelines IA from scratch
Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit)
Solides compétences en communication : à l'aise pour vulgariser des sujets complexes auprès de non-spécialistes et pour collaborer efficacement avec des profils techniques
Bon esprit d'équipe, approche collaborative

Sont un plus :
Doctorat en machine learning, informatique ou domaine quantitatif connexe ; publications dans des revues scientifiques de haut niveau
Bonne maîtrise des principes d'ingénierie logicielle
Expérience dans le domaine de la vision industrielle
Familiarité avec les processus d'infrastructure appliqués à l'IA : gestion de datasets, cycle de vie des modèles, déploiement, etc.