Consultant Databricks Engineer - Expert H/F - 75

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp.

Votre futur collectif :

- Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...
- Des missions variées dans tous secteurs confondus
- Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
- Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros...

Description du poste :
Nous recherchons un Consultant Databricks Engineer - Expert (F/H) pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions Big Data innovantes (minimum 3 ans d'expérience hors études). Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la mise en oeuvre de pipelines de données à grande échelle, tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires pour répondre aux besoins analytiques de l'entreprise.

Missions :

En tant qu'Ingénieur Data spécialisé Databricks, vous serez chargé(e) de :

- Développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle en utilisant Apache Spark et Databricks.
- Concevoir et maintenir des architectures Big Data sur le cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Mettre en place des flux ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et le stockage des données.
- Optimiser les performances des traitements de données en ajustant les configurations Spark et en gérant les clusters Databricks.
- Collaborer avec les équipes Data Science pour préparer les données et déployer des modèles de machine learning.
- Assurer la sécurité et la gouvernance des données, en veillant au respect des normes de conformité (RGPD, etc.).
- Automatiser les workflows de données avec des outils d'intégration continue (CI/CD) et des jobs Databricks.
- Créer des dashboards et visualisations pour l'analyse des données avec Databricks SQL, Power BI ou Tableau.

Compétences requises :

- Maîtrise d'Apache Spark et de la plateforme Databricks.
- Expérience avec les langages de programmation suivants : PySpark, Scala, SQL (Java est un plus).
- Compétences en cloud computing : Azure Databricks, AWS ou Google Cloud.
- Expérience avec Delta Lake pour la gestion des données transactionnelles.
- Compétences en optimisation des performances des requêtes et des traitements de données.
- Connaissances en modélisation de données et en architectures Big Data (Data Lake, Data Warehouse).
- Maitrise des outils d'automatisation et CI/CD : Git, Jenkins, Azure DevOps, Terraform.
- Notions en machine learning avec MLlib (un plus).
- Compréhension des standards de sécurité et de la gestion des accès aux données.