Ingénieur MLOps H/F - 75

1 Déploiement & Monitoring des modèles
- Déployer les modèles de scoring et de détection de fraude dans des environnements de production.
- Assurer la disponibilité, la performance et la robustesse des services IA (APIs, batch, streaming).
- Implémenter la surveillance de la dérive de données, des performances des modèles, et des métriques métier.

2 Industrialisation des pipelines ML
- Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD pour l'entraînement, la validation et la mise à jour des modèles.
- Gérer les dépendances, la version des modèles (Model Registry) et la traçabilité avec MLflow ou équivalent.

3 Collaboration et automatisation
- Travailler en lien avec les Data Scientists pour automatiser la mise à jour des modèles (retraining pipeline).
- Intégrer les modèles dans des systèmes distribués et scalables (via FastAPI, Docker...).

4 Sécurité, Observabilité & Conformité
- Mettre en place des bonnes pratiques de sécurité (accès, logs, auditabi
- Passionné, curieux, autonome et motivé, vous êtes diplômé à minima d'une formation Bac +3 (Ecole d'Ingénieur, de formation universitaire, etc), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans un poste de MOE.
- Vous avez une appétence en architecture logicielle (API REST, Front & Back-office Web).
- Vous avez une appétence technique en Web (PHP, Symfony, Angular JS), et en bases de données (SQL).
- Vous maîtrisez la conduite de projets ainsi que les outils JIRA, Confluence et Trello.
- Vous avez des connaissances dans la méthodologie « Agile ».
- Doté d'un bon relationnel, vous faîtes preuve de diplomatie, d'écoute et de pédagogie.
- Votre autonomie, votre capacité d'adaptation, d'analyse et de synthèse ainsi que votre force de proposition seront des atouts indispensables à votre réussite.
- Une expérience significative dans un Etablissement de Paiement, un établissement bancaire ou un Prestataire de Services de Paiement, ainsi qu'une bonne maîtrise de l'anglais, seront un plus.

Leader sur son marché, SSP est une Fintech française qui optimise les stratégies de paiement des entreprises grâce à des services sécurisés et rapides à intégrer. Nous fournissons des solutions innovantes pour répondre aux évolutions du parcours de souscription et de paiement des clients finaux, en magasin comme en ligne.

Contexte & Objectifs du Poste

Nous recherchons un Ingénieur MLOPS pour industrialiser la mise en production de nos modèles de scoring et de détection de fraudes. Vous serez responsable du déploiement, du monitoring, de l'automatisation et de la fiabilité de nos pipelines de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Science, Développement et Infrastructure.