Senior Data Scientist H/F - 75

En tant que Data Scientist Senior (F/H/X),vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration continue de notre plateforme en analysant des volumes importants de données (tracking, annonces...) Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et technique pour fluidifier la recherche immobilière et améliorer la qualité des annonces.

L'équipe :

Vous évoluerez au sein d'une équipe de 6 data scientists. Cette équipe fait partie d'une équipe plus large de 20 data scientists et machine learning engineers responsable de modéliser le marché immobilier et le fonctionnement des plateformes immobilières européenne (France, Allemagne, Belgique en priorité). Ce cadre stimulant et enrichissant requiert une maîtrise parfaite de l'anglais pour échanger, collaborer et partager des idées avec l'ensemble de l'équipe.

Vos principales missions :

- Optimisation de l'expérience utilisateur : Concevoir et améliorer des modèles de recommandation pour personnaliser les annonces immobilières en fonction des préférences et comportements de chaque utilisateur. Vous travaillerez sur des algorithmes de recherche pour garantir une expérience fluide et intuitive.
- Amélioration de la qualité des annonces : Détecter et corriger les anomalies dans les annonces immobilières, tout en proposant des solutions pour enrichir et garantir la fiabilité des données disponibles.
- Optimisation de la plateforme : Revisiter l'interaction entre les acheteurs/locataires et les vendeurs/propriétaires, en améliorant les fonctionnalités de la plateforme pour faciliter la mise en relation et rendre l'expérience utilisateur plus rapide et efficace.
- Encadrement et supervision : En tant que Data Scientist Senior, vous serez responsable d'accompagner et de former les membres juniors de l'équipe, en les aidant à développer leurs compétences techniques et leurs connaissances des modèles. Vous superviserez également les projets de Data Science, en veillant à leur avancement durant la phase de R&D et en assurant la qualité de leurs prédictions et de leur fiabilité auprès des utilisateurs finaux internes et externes.