Data Engineer IA - Deep Learning Senior H/F - 75

Nous sommes experts en conseil et production de softwares (conseil, numérique responsable, design, réalisation de logiciel métiers, applications web et mobiles, systèmes embarqués & industriels) depuis 2008, sommes présents sur le territoire national avec nos 7 agences.

Ce qui nous anime ? Le sur mesure, être proche de nos clients et de nos collaborateurs pour répondre à leurs besoins avec justesse, de manière responsable et sécurisée.

Nous sommes, aujourd'hui 350 collaborateurs passionnées par la tech, l'innovation est notre moteur et la curiosité une force. Notre activité s'organise en 4 pôles : Conseil, Usages & Design, Production Logicielle et Recherche et Innovation.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes des femmes et des hommes de conviction et plaçons l'humain au centre de nos préoccupations.

Participer à la création de solutions sur mesure qui façonnent l'avenir de nos clients

Nous sommes à l'écoute de tous nos collaborateurs valorisants, leurs idées et leurs perspectives

Travailler dans une ambiance stimulante, favorisant les échanges, le partage des connaissances et l'intelligence collective, le tout dans un environnement multiculturel.

Bénéficier d'une forte autonomie au sein d'une équipe soudée et motivéePour notre client situé à Levallois nous recherchons notre prochain Data Engineer ;) :

La mission :
Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning ;

Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ;

Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ;

Réaliser une veille active sur l'état de l'art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ;

Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité)

Participer au développement d'outils MLOPS internes pour accélérer les workflows algorithmiques

Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l'équipe IA

Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d'industrialisation et d'embarqué (on-prem, edge, ressources limitées