Ingénieur Big Data H/F - 75

Vis le conseil So'Smart en rejoignant SOMA, cabinet de conseil Data & AI de 70 consultants !

Chez SOMA, les missions ne sont qu'une partie de l'aventure. Au-delà des projets clients, tu rejoindras la Practice Data Platform Services.

Nos Practices sont le coeur de notre savoir-faire : on y apprend, on partage, on innove et on construit ensemble les solutions de demain. Les contributions internes possibles ?

- Monter ou rejoindre une communauté Data au sein de ta Practice

- Créer des produits ou participer à des projets innovants en Data & AI

- Écrire des articles, partager ta veille ou animer des workshops

- Intervenir sur des phases d'avant-vente et à des réponses à appel d'offres
Le but ? Libérer l'intrapreneuriat pour créer encore plus de valeur !

Bref, si tu as envie d'apprendre, de partager et de construire ensemble, tu es au bon endroit !Afin d'accompagner la forte croissance de SOMA, nous sommes à la recherche de Data Engineers.

Ta mission

En tant que Data Engineer, tu participeras à la conception, la construction, le déploiement et le maintien en production d'architectures Big Data, ces dernières ayant pour objectif de permettre tant l'évolution que l'optimisation du système d'information décisionnel existant en permettant de nouveaux usages Analytics et IA. Nous opérons au travers de cinq practices internes, incluant Data Platform Services, où nos consultants apportent leur expertise sur des environnements Big Data complexes.

Tes principales responsabilités

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans des environnements Big Data à l'aide de PySpark et Snowpark.
- Optimiser les performances des bases de données, en garantissant une gestion efficace des données.
- Développer des architectures data robustes et scalables pour répondre aux besoins métiers et aux volumes croissants de données.
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques en matière de gestion de données (gouvernance, qualité, sécurité).
- Collaborer avec les équipes Data Science et BI pour intégrer les données dans les solutions analytiques.
- Réaliser une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques et les outils les plus récents dans vos projets.

Selon ton appétence et les besoins sur les sujets Data, tu as la possibilité de monter une communauté Data interne, c'est à dire :

- Intervenir sur des réponses à appel d'offre
- Intervenir sur des phases d'avant-vente
- Animer ou contribuer au développement des communautés (pratiques, veille, formation, ...)