Expert Snowflake Data H/F - 75

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- Un cabinet de conseil parisien expert et pure player de la data de cinquante consultants
- 5 practices internes (Data platform foundations, Data platform services, Data analytics, Data science & IA et Data driven), permettant de développer nos savoir-faire, d'avoir une approche produit et solution pour nos clients et de libérer l'intrapreneuriat pour créer encore plus de valeur
- Un parcours consultant adapté à chaque projet professionnel (community leader, practice manager...)Afin d'accompagner la forte croissance de SOMA, nous sommes à la recherche d'Expert Snowflake

Ta mission :

En tant qu'Expert Snowflake, tu seras responsable de l'architecture, de la migration et de l'optimisation des plateformes Snowflake pour nos clients. Tu joueras un rôle clé dans la mise en place des meilleures pratiques et l'accompagnement des équipes techniques. Tu participeras à la conception, la construction, le déploiement et le maintien en production d'architectures Big Data, ces dernières ayant pour objectif de permettre tant l'évolution que l'optimisation du système d'information décisionnel existant.

Tes principales responsabilités :
- Piloter et réaliser les migrations vers Snowflake depuis des systèmes de bases de données traditionnels (on-premise ou cloud).
- Concevoir et optimiser les architectures Snowflake en fonction des besoins métier et des contraintes techniques.
- Mettre en oeuvre les meilleures pratiques Snowflake en matière de sécurité, de performance et de gestion des coûts.
- Configurer et maintenir les clusters et pipelines de données Snowflake pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
- Réaliser des audits de performance et proposer des optimisations avancées pour maximiser l'efficacité des systèmes.
- Accompagner et former les équipes internes ou les clients à l'utilisation optimale de Snowflake.
- Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des processus.

Selon ton appétence et les besoins sur les sujets Data, tu as la possibilité de monter une communauté Data interne, c'est-à-dire :
- Intervenir sur des réponses à appel d'offres
- Intervenir sur des phases d'avant-vente
- Animer ou contribuer au développement des communautés (pratiques, veille, formation...)