Stage - Project Manager Data Collab H/F - 75

Numberly est reconnu comme l'un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 8bureaux dans le monde au service de plus de 500 clients de premier plan (L'Oréal, Ouigo, Groupe Seb, HSBC...).

En mettant la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au coeur de la croissance des entreprises et de l'aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent.

Numberly s'appuie sur les avancées les plus récentes en matière de traitement, d'analyse et d'activation media des données dans un contexte vertueux alliant compétitivité des entreprises et respect renforcé de la vie privée et de la protection des données.Dans un contexte d'inégalité dans la détention des données, les marques doivent s'organiser, accélérer sur le digital et faire de leur patrimoine de données un atout de leur souveraineté.

Pour cela, nous accompagnons nos clients sur le déploiement et la réalisation de stratégies de partenariat de données. Concrètement, nous jouons le rôle de tiers de confiance entre plusieurs entités en accédant à la donnée d'une entreprise pour améliorer la connaissance client et marché d'une marque qui en possède peu.

Aux côtés d'un chef de projets et d'un data analyst, vos missions au sein de l'équipe Data Collab seront multiples :
- Analyses et modélisations de données, développement de l'expertise autour d'un outil ou plateforme data, traduction du besoin client en spécifications techniques, création de plan d'action, workshop ou encore accompagnement client...
- Configuration optimale de la plateforme data pour le client suite aux connaissances acquises à l'étape précédente.
- Référent(e) technique des plateformes data utilisées et de la donnée à disposition
- Mise en place d'une roadmap data basée sur des expressions de besoins clients, notre expertise et la donnée disponible du client et de ses partenaires.
- Réalisation des livrables : Data Visualisation, modélisation de données, création de fonctions templatisées, mesure de performance, optimisation, etc.
- Restitution et retours au client et à ses partenaires pour montrer la valeur de l'exploitation de leurs données.