Data Engineer H/F - 75

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.

Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, DEVOPS, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.

Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htmDans le cadre de la modernisation du backend, le socle du processing de données est ré-écrit sur une technologie BigData, ce qui permet d'élargir l'offre de services proposée aux utilisateurs.

Dans ce cadre, la mission consiste à :
- Contribuer à l'analyse des besoins des différents métiers : analyse de données, BI, Big Data.
- Contribuer à la définition des solutions dans l'environnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing).
- Récupérer les données sur les assets à partir d'une base de données RedShift.
- Traiter les données afin de garantir une qualité de données optimale.
- Exploiter les données et faire des restitutions dans les datasets / datamarts.
- Appliquer les mises en forme et agrégations sur les données.
- Etablir des comparaisons entre les données et des restitutions pertinentes selon les besoins métiers.